Kursübersicht
Künstliche Intelligenz hat die Welt bereits verändert, aber die wahre Revolution hat gerade erst begonnen. Unser Master in Fortgeschrittenen Systemen der Künstlichen Intelligenz und Ethik richtet sich an Ingenieure, Datenwissenschaftler und Forscher, die nicht nur die anspruchsvollsten KI-Technologien beherrschen, sondern auch sicherstellen möchten, dass ihre Anwendung verantwortungsvoll, transparent und zum Wohle der Menschheit ist.
Warum diesen Master an der NGCU wählen?
Erkunden Sie Deep Learning, Generative KI und Grundlagenmodelle. Entwickeln Sie erklärbare (XAI), überprüfbare und robuste KI-Systeme. Tauchen Sie ein in Gehirn-Computer-Schnittstellen und kognitive KI. Verstehen und tragen Sie zur Formulierung von KI-Richtlinien und zur Entwicklung von KI für das Gemeinwohl bei. Sie werden zum Architekten von KI-Systemen, Ethik-Spezialisten, Spitzenforscher oder Innovationsführer, der in der Lage ist, die komplexesten und wirkungsvollsten Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu gestalten.
Kurskoordinatorin
Dr. Anya Sharma
PhD in Informatik und KI-Ethik
Dr. Sharma ist eine führende Forscherin im Bereich Erklärbare KI (XAI) und Algorithmen-Audit. Mit Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen wie NeurIPS und ICML arbeitet sie mit Regierungen und NGOs zusammen, um Richtlinien für den ethischen Einsatz von künstlicher Intelligenz zu entwickeln.
Innovative und unkonventionelle Disziplinen
Konzentriert sich darauf, wie man KI-Systeme erstellt, die ihre Begründungen erklären und sicher und widerstandsfähig gegen Angriffe sind.
Erforscht die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen auf neuronaler Ebene und das Design von KI-Systemen, die menschliche kognitive Prozesse simulieren.
Anwendung von KI zur Lösung globaler Herausforderungen wie Klimakrise, öffentliche Gesundheit und nachhaltige Entwicklung.
Einführung in die Prinzipien des Quantencomputings und wie es die Fähigkeiten der KI revolutionieren kann, indem es neue Grenzen für das maschinelle Lernen eröffnet.
Befähigt Fachleute, KI-Systeme auf Voreingenommenheit, Fairness und Transparenz zu überprüfen und so die verantwortungsvolle Entwicklung der Technologie sicherzustellen.