Résumé du Cours
L'Intelligence Artificielle a déjà transformé le monde, mais la véritable révolution ne fait que commencer. Notre Master en Systèmes d'Intelligence Artificielle Avancés et Éthique s'adresse aux ingénieurs, aux scientifiques des données et aux chercheurs qui cherchent non seulement à maîtriser les technologies d'IA les plus sophistiquées, mais aussi à garantir que leur application soit responsable, transparente et bénéfique pour l'humanité.
Pourquoi choisir ce master à la NGCU ?
Explorez le Deep Learning, l'IA Générative et les modèles de fondation. Développez des systèmes d'IA explicables (XAI), auditables et robustes. Plongez dans les Interfaces Cerveau-Ordinateur et l'IA Cognitive. Comprenez et contribuez à la formulation de politiques sur l'IA et au développement de l'IA pour le bien social. Vous deviendrez un architecte de systèmes d'IA, un spécialiste de l'éthique, un chercheur de pointe ou un leader en innovation, capable de façonner les applications les plus complexes et les plus percutantes de l'intelligence artificielle.
Coordinatrice du Cours
Dr. Anya Sharma
PhD en Informatique et Éthique de l'IA
Le Dr. Sharma est une chercheuse de premier plan en IA Explicable (XAI) et en audit d'algorithmes. Avec des publications dans des conférences de premier plan comme NeurIPS et ICML, elle collabore avec des gouvernements et des ONG pour développer des directives pour une utilisation éthique de l'intelligence artificielle.
Disciplines Innovantes et Hors des Sentiers Battus
Se concentre sur la manière de créer des systèmes d'IA qui expliquent leur raisonnement et sont sécurisés et résistants aux attaques.
Explore l'interaction entre les humains et les machines au niveau neuronal et la conception de systèmes d'IA qui simulent les processus cognitifs humains.
Application de l'IA pour résoudre les défis mondiaux, tels que la crise climatique, la santé publique et le développement durable.
Introduction aux principes de l'informatique quantique et comment elle peut révolutionner les capacités de l'IA, ouvrant de nouvelles frontières pour l'apprentissage automatique.
Permet aux professionnels d'auditer les systèmes d'IA pour les biais, l'équité et la transparence, garantissant le développement responsable de la technologie.