Résumé du Programme
L'Intelligence Artificielle a déjà transformé le monde, mais la véritable révolution ne fait que commencer, portée par les avancées théoriques et éthiques. Notre Doctorat s'adresse aux chercheurs qui cherchent non seulement à maîtriser les technologies d'IA les plus sophistiquées, mais aussi à générer des connaissances fondamentales pour garantir que son application soit responsable, transparente et bénéfique pour l'humanité.
Pourquoi choisir ce doctorat à la NGCU ?
Explorez des architectures d'IA de pointe axées sur le développement théorique. Menez des recherches originales en IA Explicable (XAI). Plongez dans la recherche sur les Interfaces Cerveau-Ordinateur (ICO) et l'IA Cognitive. Contribuez à la formulation de politiques en matière d'IA grâce à des recherches fondées sur des preuves. Vous deviendrez un chercheur de pointe, capable de façonner les applications les plus complexes de l'IA, en apportant des connaissances nouvelles.
Coordinatrice du Programme
Dr. Anya Sharma
PhD en Informatique et Éthique de l'IA
Le Dr. Sharma est une voix de premier plan dans la recherche sur l'éthique et la gouvernance de l'IA. Son travail sur l'audit des algorithmes et l'équité algorithmique a été essentiel à l'élaboration de politiques publiques en Europe et en Amérique du Nord. Elle est chercheuse affiliée à l'AI Ethics Institute de l'Université de Stanford.
Lignes de Recherche Innovantes
Se concentre sur la recherche de systèmes d'IA qui expliquent leur raisonnement et sont sécurisés, en explorant de nouvelles méthodologies.
Explore l'interaction neuronale entre les humains et les machines et la conception de systèmes d'IA simulant les processus cognitifs humains.
Application de l'IA pour résoudre les défis mondiaux, en se concentrant sur la production de connaissances sur l'efficacité et l'éthique.
Introduction aux principes de l'informatique quantique et comment elle peut révolutionner les capacités de l'IA, ouvrant de nouvelles frontières pour la recherche.
Permet d'auditer les systèmes d'IA pour les biais, l'équité et la transparence grâce à une recherche critique.