Visualização artística de um cérebro humano com redes neurais digitais sobrepostas, simbolizando a neurociência computacional.
Qualidade Suíça Certificada

Doutorado em IA explicável, ética algorítmica e neurociência computacional

Além do Código: Pesquise, desenvolva e governe o futuro da IA.

Modalidade: Híbrido (Online/Presencial)
Duração: 48 meses
Idioma: FR / DE / EN

Resumo do Programa

A Inteligência Artificial já transformou o mundo, mas a verdadeira revolução está apenas começando, impulsionada por avanços teóricos e éticos. Nosso Doutorado é para pesquisadores que buscam não apenas dominar as tecnologias de IA mais sofisticadas, mas também gerar conhecimento fundamental para garantir que sua aplicação seja responsável, transparente e benéfica para a humanidade.

Por que escolher este doutorado na NGCU?

Explore arquiteturas de IA de ponta com foco em desenvolvimento teórico. Conduza pesquisas originais em IA Explicável (XAI). Mergulhe na pesquisa sobre Interfaces Cérebro-Computador (BCI) e IA Cognitiva. Contribua para a formulação de políticas de IA através de pesquisa baseada em evidências. Você se tornará um pesquisador de vanguarda, capaz de moldar as aplicações mais complexas da IA, contribuindo com conhecimento inédito.

Coordenadora do Programa

Foto de perfil da Dra. Anya Sharma

Dra. Anya Sharma

PhD em Ciência da Computação e Ética em IA

Dra. Sharma é uma das principais vozes na pesquisa sobre ética e governança de IA. Seu trabalho sobre auditoria de algoritmos e justiça algorítmica foi fundamental para o desenvolvimento de políticas públicas na Europa e na América do Norte. Ela é pesquisadora afiliada do AI Ethics Institute da Universidade de Stanford.

Linhas de Pesquisa Inovadoras

Foca na pesquisa sobre como criar sistemas de IA que explicam suas razões e são seguros, explorando novas metodologias e frameworks.

Explora a interação neural entre humanos e máquinas e o design de sistemas de IA que simulam processos cognitivos humanos.

Aplicação de IA para resolver desafios globais, com foco na geração de conhecimento sobre efetividade e ética.

Introdução aos princípios da computação quântica e como ela pode revolucionar a capacidade da IA, abrindo novas fronteiras para a pesquisa.

Capacita para auditar sistemas de IA quanto a vieses, justiça e transparência, através de pesquisa crítica.